邮政硕士证书在研究必需品

3学分

本课程概述了社会科学研究方法及其在学生学位计划中的背景下的应用。基本概念包括理论框架的检查和应用，通过理论镜头对学术文献的批判性分析和对数据的解释。学生还探讨了有效研究计划的定量，定性和混合研究方法和核心要素。能力：描述概念和理论框架如何提供社会科学研究的基本要素，并告知数据和其他研究结果的解释。确定学术文学的重要性以及现存文学中的差距如何为新研究提供方向。总结了涉及人类受试者的研究的道德问题。确定并解释定量和定性研究方法，并评估他们对不同研究问题的适当性评估定量和定性研究研究，并讨论了方法论严格，可信度，有效性和可靠性的概念。评估方法论和理论对齐的研究主题，研究问题和目的以及问题陈述。建立制定明确，简明的研究问题的策略，这些问题在方法上，理论上是接地和可读性的。

3学分

这一阶级假定对定性研究领域的基础和基础假设以及实践示例的基本理解。在这种预先存在的基础上建立，课堂的目的是通过阅读，写作和反思学生的理解和工艺来实现定性查询的实践。具体焦点是对定性研究研究的设计和发展。 竞争力A：区分各种定性设计，即现象学，案例研究，民族造影，接地理论和内容分析。 竞争力B：评估定性设计的对齐以确定问题。 竞争力C：评估定性数据收集的组成部分和每种方法对表达概念框架的适当性。 能力D：分析克服研究挑战的定性研究和方法的局限性。 能力E：分析关于可靠性和有效性概念的问题和关注，因为它们与定性研究有关。 竞争力F：满足定性研究中固有的道德问题。 能力G：制定研究方法，该研究纳入所选择的定性设计的最佳实践。

3学分

本课程向学生介绍了一系列定量研究方法及其在实证研究中的适当应用。学生将被引入基本统计概念，理论和管理方法的假设。将提供描述性和推论统计数据的概述，包括非参数统计数据。将强调分析数据，数据可视化和用于展示社会科学中数据的语言。     竞争力A：分析同行评审定量研究，并解释了定量分析的结果如何通知数据驱动决策。 竞争力B：解释定量数据分析程序，假设及其对不同类型研究设计的适当性的基础。 竞争力C：讨论定量方法的哲学理论及其应用于不同类型的研究问题。 竞争力D：确定定量研究设计的适当数据分析程序，并演示如何使用各种定量数据分析程序。 能力E：解释参数和非参数统计程序及其适当使用。 竞争力F：使用统计分析软件（IBM / SPS）和解释结果进行定量数据分析。 能力G：评估定量数据分析技术的可靠性和有效性。 竞争力H：撰写简要介绍统计数据分析的结果。

3学分

课程，Res / 720，建立了学生对定量研究方法和统计数据的了解。一种研究方法，设计和分析的适当的选择 - 实验，准实验，和相关性进行审查。还将讨论一项研究的对齐，仪器和可靠性和有效性的威胁。 能力 - 答：解释定量研究方法的性质。 竞争力B：展示对研究措施来识别研究问题来展示研究结果。 竞争力C：适用适当的定量研究设计和分析，对实质性的感兴趣的领域。 能力D：用适当类型的研究设计对齐推断统计程序和数据收集技术。 能力E：区分变量类型和分析中的测量水平。 竞争力F：确定研究领域的适当人口和样本。 能力g：评估仪器的可靠性和有效性以及试验新的或修改仪器的需要。 能力H：评估对研究研究中内部和外部有效性的威胁。 竞争力我：展示如何呈现出版研究结果。